วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI | Gemini, Google Sheets และ Data Studio

Smart Data Intelligence with AI

วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI จัดการข้อมูล สร้าง Dashboard และรายงานอัตโนมัติ

เปลี่ยนข้อมูลดิบที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลเชิงธุรกิจที่พร้อมนำไปใช้ตัดสินใจ ด้วยการทำงานร่วมกันระหว่าง Gemini, Google Sheets และ Data Studio

หลักสูตรนี้เป็นคอร์สแบบลงมือปฏิบัติจริงสำหรับผู้ที่ต้องจัดการข้อมูล สรุปรายงาน หรือสร้าง Dashboard เป็นประจำ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การใช้ AI ช่วยวางโครงสร้างตาราง เขียนสูตร ทำความสะอาดข้อมูล ไปจนถึงการสร้าง Interactive Dashboard และระบบส่งรายงานอัตโนมัติ

แทนที่จะเสียเวลาเขียนสูตรซับซ้อน แก้ไขข้อมูลทีละรายการ หรือจัดทำรายงานรูปแบบเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้ Gemini เป็นผู้ช่วยวิเคราะห์ปัญหา แนะนำสูตร และออกแบบแนวทางจัดการข้อมูลให้เหมาะสมกับสถานการณ์จริง

จากนั้นจะนำข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ใน Google Sheets ไปเชื่อมต่อกับ Data Studio เพื่อสร้าง Dashboard ที่แสดงตัวชี้วัดสำคัญ เช่น ยอดขายรายวัน ผลงานรายสาขา ความคืบหน้าของโครงการ หรือประสิทธิภาพของพนักงาน

เมื่อจบคอร์สวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ผู้เรียนจะสามารถลดขั้นตอนการทำงานแบบ Manual สร้างรายงานที่อัปเดตจากแหล่งข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง และนำเสนอข้อมูลให้ผู้บริหารหรือทีมงานเข้าใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

สิ่งที่จะได้รับจากคอร์สนี้

AI-Powered Data Efficiency

ใช้ Gemini ช่วยวางแผนโครงสร้างตาราง เขียนสูตร แก้ไขสูตร และแนะนำแนวทางจัดการข้อมูล โดยไม่ต้องเริ่มต้นจากหน้ากระดาษเปล่า

Faster Data Cleaning

ลดเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลดิบ พร้อมเรียนรู้วิธีจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมนำไปคำนวณและสร้างรายงาน

Modern Collaboration

ใช้ Google Sheets และฟีเจอร์การทำงานร่วมกันเพื่อให้สมาชิกในทีมสามารถตรวจสอบ อัปเดต และแสดงความคิดเห็นบนข้อมูลชุดเดียวกัน

Visual Data Storytelling

เปลี่ยนตารางข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็น Dashboard ที่อ่านง่าย พร้อมเลือกกราฟและตัวชี้วัดให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

Automated Reporting

ตั้งค่าการแชร์สิทธิ์และส่งรายงานตามกำหนดเวลา ลดการดาวน์โหลดไฟล์ จัดรูปแบบรายงาน และส่งอีเมลด้วยตนเอง

Real-Time Decision Support

ช่วยให้ผู้บริหารและทีมงานเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้รวดเร็วขึ้น และนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

พนักงานที่ทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ

เหมาะสำหรับผู้ที่ใช้ Google Sheets หรือ Microsoft Excel ในการบันทึกข้อมูล จัดทำรายงาน และติดตามผลการดำเนินงาน

ฝ่าย Admin และ Operations

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องรวบรวมข้อมูลจากหลายฝ่าย ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดทำรายงานประจำวันหรือประจำเดือน

ฝ่าย HR

สามารถประยุกต์ใช้กับข้อมูลพนักงาน การเข้าอบรม การลา ผลการประเมิน หรือการติดตามอัตรากำลัง

ฝ่าย Marketing

สามารถนำไปใช้ติดตามแคมเปญ งบประมาณ จำนวน Lead Conversion และประสิทธิภาพของช่องทางการตลาด

ฝ่าย Sales

เหมาะสำหรับการสร้าง Dashboard ติดตามยอดขาย Pipeline เป้าหมายรายบุคคล ผลงานรายสาขา และข้อมูลลูกค้า

ผู้บริหารและหัวหน้าทีม

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการดูตัวชี้วัดสำคัญผ่าน Dashboard โดยไม่ต้องรอให้ทีมจัดทำรายงานใหม่ทุกครั้ง

องค์กรที่ต้องการลดงาน Manual

เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนกระบวนการจัดการข้อมูลจาก Spreadsheet แบบเดิมไปสู่การทำงานแบบ AI-Assisted Work

เนื้อหาในหลักสูตร

Module 1 - การจัดเตรียมข้อมูลด้วย Google Sheets และ Gemini

เข้าใจโครงสร้างข้อมูลที่พร้อมนำไปวิเคราะห์

หลักการจัดโครงสร้างตารางสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลดิบและข้อมูลที่พร้อมใช้งาน
การกำหนด Header, Data Type และรูปแบบข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการจัดเก็บข้อมูลบน Spreadsheet

Prompting สำหรับงาน Spreadsheet

สร้างสูตรจากเงื่อนไขทางธุรกิจ
อธิบายการทำงานของสูตร
ตรวจสอบและแก้ไข Formula Error
แนะนำสูตรที่เหมาะกับโครงสร้างข้อมูล
ปรับสูตรให้รองรับข้อมูลจำนวนมาก
สร้างขั้นตอนการทำ Data Cleaning

การใช้ AI ช่วยเขียนสูตร

VLOOKUP และ XLOOKUP
INDEX และ MATCH
QUERY
IF และ IFS
ARRAYFORMULA
FILTER และ SORT
REGEXEXTRACT, REGEXREPLACE และ REGEXMATCH

การสกัดข้อมูลจากข้อความ

ดึงอีเมลจากข้อความ
แยกชื่อและนามสกุล
แยกรหัสสินค้าออกจากรายละเอียด
ดึงหมายเลขโทรศัพท์
จัดรูปแบบข้อความให้เป็นมาตรฐาน

Workshop: Data Cleaning ด้วย AI

ยอดขายหลายสกุลเงิน
วันที่รูปแบบ US และ UK ปะปนกัน
ชื่อจังหวัดหรือสาขาสะกดไม่ตรงกัน
ช่องข้อมูลว่าง
ตัวเลขถูกจัดเก็บเป็นข้อความ
ข้อมูลซ้ำจากหลายแหล่ง

Module 2 - การสร้าง Interactive Dashboard ด้วย Data Studio

Data Connection และ Data Types

เชื่อมต่อ Google Sheets กับ Data Studio
เลือก Worksheet และช่วงข้อมูลที่ต้องการ
ตรวจสอบความถูกต้องของ Field
กำหนดประเภทข้อมูล Text, Number, Date และ Geo
อัปเดตข้อมูลเมื่อโครงสร้าง Google Sheets เปลี่ยนแปลง

รู้จักเครื่องมือสำคัญของ Data Studio

Report Editor
Data Source
Dimensions และ Metrics
Calculated Fields
Charts และ Tables
Filters และ Controls
Theme และ Layout
View Mode และ Edit Mode

เลือกกราฟให้เหมาะกับข้อมูล

Scorecard สำหรับตัวชี้วัดหลัก
Time Series สำหรับดูแนวโน้ม
Bar Chart สำหรับเปรียบเทียบข้อมูล
Pie หรือ Donut Chart สำหรับแสดงสัดส่วน
Table สำหรับดูรายละเอียด
Geo Chart สำหรับแสดงข้อมูลตามพื้นที่
Bullet Chart สำหรับเปรียบเทียบผลงานกับเป้าหมาย

AI for Data Storytelling

ควรแสดง KPI ใดเป็นลำดับแรก
ควรใช้กราฟประเภทใด
ควรแบ่ง Dashboard เป็นกี่ส่วน
ข้อมูลใดควรนำมาเปรียบเทียบกัน
ควรตั้งชื่อกราฟและหัวข้ออย่างไรให้เข้าใจง่าย
ควรสื่อสาร Insight ใดกับผู้บริหาร

Workshop: Connecting Data and Visualization

KPI Summary
กราฟแนวโน้ม
ตารางรายละเอียด
การเปรียบเทียบผลงาน
Interactive Filters
ตัวกรองข้อมูลตามสาขาหรือพนักงาน

Module 3 - การปรับแต่ง Dashboard และสร้างรายงานอัตโนมัติ

Controls และ Interactivity

เพิ่ม Date Range Control
สร้าง Drop-down List
กรองข้อมูลตามสาขา ทีม หรือพนักงาน
สร้าง Filter สำหรับกราฟเฉพาะส่วน
กำหนดค่าเริ่มต้นของรายงาน
ทดสอบประสบการณ์ใช้งานใน View Mode

Dashboard Design

วาง Layout ตามลำดับความสำคัญของข้อมูล
ใช้ Grid เพื่อจัดตำแหน่งองค์ประกอบ
กำหนด Visual Hierarchy
เลือกขนาดตัวอักษรให้อ่านง่าย
ปรับ Theme ให้สอดคล้องกับอัตลักษณ์องค์กร

Sharing และ Access Control

กำหนดสิทธิ์ View และ Edit
แชร์รายงานให้บุคคลหรือกลุ่ม
ตรวจสอบสิทธิ์ของแหล่งข้อมูล
จัดการการเข้าถึงข้อมูลภายในองค์กร
แนวทางลดความเสี่ยงจากการแชร์ข้อมูลผิดกลุ่ม

Automated Report Delivery

ตั้งค่า Schedule Email Delivery
กำหนดผู้รับรายงาน
เลือกหน้ารายงานที่ต้องการส่ง
ตั้งรอบเวลาการส่งรายงาน
ส่งรายงานในรูปแบบ PDF
ตรวจสอบข้อมูลก่อนส่งรายงานอัตโนมัติ

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในองค์กร

หลังจบคอร์สวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงาน เช่น

Dashboard ติดตามยอดขายรายวัน
รายงานยอดขายแยกตามสาขา
Dashboard ติดตาม Marketing Campaign
รายงาน Pipeline และ Conversion
Dashboard ติดตามความคืบหน้าโครงการ

Dashboard ติดตามความคืบหน้าโครงการ
รายงานสถานะงานของแต่ละทีม
รายงานการลาและอัตรากำลัง
Dashboard ติดตามงบประมาณ
รายงานสินค้าคงคลัง

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน Data Analytics หรือไม่?

ไม่จำเป็น หลักสูตรเริ่มตั้งแต่การจัดโครงสร้างข้อมูล การใช้สูตรพื้นฐาน ไปจนถึงการสร้าง Dashboard ผู้เรียนควรมีประสบการณ์ใช้งาน Google Sheets เบื้องต้นเพื่อให้สามารถทำ Workshop ได้อย่างต่อเนื่อง

หลักสูตรนี้ใช้ Google Data Studio หรือ Looker Studio?

หลักสูตรใช้ Data Studio ซึ่งเป็นชื่อปัจจุบันของผลิตภัณฑ์ที่เดิมเรียกว่า Looker Studio โดยจะสอนตั้งแต่การเชื่อมต่อ Google Sheets ไปจนถึงการสร้างและแชร์ Dashboard

Gemini ช่วยเขียนสูตร Google Sheets ได้อย่างไร?

ผู้เรียนจะฝึกเขียน Prompt เพื่ออธิบายโครงสร้างข้อมูล เงื่อนไข และผลลัพธ์ที่ต้องการให้ Gemini ช่วยแนะนำสูตร อธิบายสูตร และตรวจสอบข้อผิดพลาดก่อนนำไปใช้งานจริง

ผู้เรียนจะสร้าง Dashboard ได้ภายในคอร์สหรือไม่?

ได้ ผู้เรียนจะฝึกเชื่อมต่อข้อมูลจาก Google Sheets และสร้าง Dashboard ที่มี KPI กราฟ ตาราง และตัวกรองแบบ Interactive จากชุดข้อมูล Workshop

สามารถนำข้อมูลขององค์กรมาใช้ใน Workshop ได้หรือไม่?

สามารถปรับ Workshop ให้สอดคล้องกับข้อมูลและ Use Case ขององค์กรได้ โดยควรลบหรือปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลที่เป็นความลับก่อนนำมาใช้ในการอบรม