Gemini for Healthcare 8 Use Case AI สำหรับองค์กร Healthcare จากศูนย์การแพทย์ธรรมศาสตร์

หลายคนได้ยินคำว่า Gemini for Healthcare แล้วนึกถึง AI สำหรับวินิจฉัยโรค แต่สำหรับองค์กรที่เพิ่งเริ่มใช้ AI จุดเริ่มต้นที่เหมาะกว่ามักเป็นงานประจำที่ตรวจสอบผลลัพธ์ได้ เช่น เอกสาร รายงาน การสื่อสาร และการจัดการข้อมูล

จากการอบรม Google Workspace ร่วมกับ Gemini AI ที่ศูนย์การแพทย์ธรรมศาสตร์ เราออกแบบ Workshop ให้เชื่อมกับงานจริง เช่น การสร้างสื่อก่อนตรวจแล็บ การสรุปคู่มือด้วย Gemini Notebook และการใช้ Google Sheets ดูสถานการณ์ครองเตียง ก่อนให้ AI ช่วยสรุปสำหรับผู้บริหาร

Use Case 1: สร้าง Patient Education Content

Workshop มีตัวอย่างให้ Gemini ช่วยจัดโครงเนื้อหา Infographic เรื่องการเตรียมตัวก่อนเจาะเลือด เช่น การงดอาหาร ยาประจำตัว การพักผ่อน และการแต่งกาย เพื่อนำไปทำสื่อหน้าห้องตรวจหรือช่องทางออนไลน์

Use Case 2: Gemini Notebook เป็น Knowledge Assistant

นำคู่มือห้องปฏิบัติการและแนวทางการให้บริการมาเป็น Source เพื่อช่วยสรุปและถามตอบจากเอกสาร ลดเวลาค้นข้อมูลทีละไฟล์ โดยข้อมูลต้นทางยังเป็นจุดอ้างอิงสำคัญสำหรับผู้ใช้งาน

Use Case 3: สร้าง Training Slides และ Speaker Notes

AI สามารถช่วยจัดโครงสไลด์และ Speaker Notes จากข้อมูลต้นทาง เหมาะกับการอบรมบุคลากรหรือสื่อสารแนวทางปฏิบัติภายใน ซึ่งใน Workshop มีตัวอย่างเรื่องแนวทางการส่งตรวจห้องปฏิบัติการ

Use Case 4: Gemini + Google Forms สำหรับ Feedback

ให้ AI ช่วยร่างคำถาม แล้วใช้ Google Forms เก็บคำตอบ ก่อนเชื่อม Google Sheets เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่อ เป็น Workflow ตั้งแต่การออกแบบคำถามจนถึงการนำ Feedback ไปใช้งาน

Use Case 5: Google Sheets สำหรับ Bed Occupancy

ใช้ Conditional Formatting และ Pivot Table เพื่อมองจำนวนผู้ป่วยตามหน่วยงาน สถานะการรักษา และการจำหน่าย ช่วยให้ทีมเห็นภาพรวมจากข้อมูลตัวอย่างได้เร็วขึ้น

Use Case 6: AI Executive Summary

เมื่อข้อมูลถูกจัดโครงสร้างแล้ว สามารถให้ Gemini ช่วยสรุป Key Findings เช่น จำนวนผู้ป่วยรวม สัดส่วนสถานะ และหน่วยงานที่มีผู้ป่วยมาก ก่อนให้เจ้าของข้อมูลตรวจสอบและนำไปจัดทำรายงาน

Use Case 7: QR Code สำหรับคำแนะนำหลังกลับบ้าน

Google Sheets สามารถสร้าง QR Code เพื่อเชื่อมไปยังข้อมูลหรือคำแนะนำสำหรับผู้ป่วย โดย Workshop มีตัวอย่างการสร้าง QR Code สำหรับสติ๊กเกอร์คำแนะนำหลังกลับบ้าน

Use Case 8: สร้าง AI Assistant ด้วย Gems

ตัวอย่างใน Training มีทั้งผู้ช่วยแปลภาษาและ Marketing Analyst Assistant สำหรับ Healthcare โดยกำหนด Instruction ล่วงหน้า เพื่อให้การทำงานที่เกิดซ้ำมีแนวทางการตอบที่สม่ำเสมอขึ้น

องค์กร Healthcare ต้องมองมากกว่าความเร็ว โดยพิจารณาว่าใช้ข้อมูลอะไร ใครเข้าถึงได้ และใครรับผิดชอบตรวจสอบ Output โดยเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยหรือการตัดสินใจเชิง Clinical

ในหลักสูตรมีการอธิบายทั้ง Security ของ Gemini for Google Workspace และการกำหนดสิทธิ์ในการแชร์ Gemini Notebook เช่น Viewer, Editor รวมถึงการจำกัดการเข้าถึง Source

บทเรียนสำคัญจากการอบรมครั้งนี้คือ Training ที่ดีไม่ควรเริ่มจากการไล่สอน Feature แต่ควรเริ่มจาก Workflow ของผู้เรียน แล้วเลือกเครื่องมือที่ช่วยลดขั้นตอนของงานนั้นจริง หลักสูตรของ THAMC จึงเชื่อม Gemini, Gmail, Drive, Docs, Forms, Sheets, Slides และ Gemini Notebook เข้ากับสถานการณ์ใช้งานขององค์กร

1. เลือกงานที่เกิดซ้ำบ่อย และมีเป้าหมายชัดเจน
2. กำหนดข้อมูลที่นำมาใช้ได้ ก่อนเริ่มทดลอง
3. ทดลอง Use Case ขนาดเล็ก เพื่อหาวิธีที่เหมาะกับทีม
4. กำหนด Human Review และเจ้าของผลลัพธ์
5. วัดเวลา คุณภาพ และ Adoption หลังนำไปใช้
6. ขยายไปยัง Workflow อื่น เมื่อทีมพร้อม

องค์กรที่ต้องการออกแบบการเรียนให้เชื่อมกับโจทย์งานจริง สามารถดูรูปแบบ Onsite Training สำหรับองค์กร หรือเลือก Live Online Training และ Online Training ตามรูปแบบการทำงานของทีม

สรุป: เป้าหมายของ AI ใน Healthcare ไม่ใช่การแทนที่บุคลากร แต่คือการลดงานที่ใช้เวลา ทำให้ค้นและสรุปข้อมูลได้เร็วขึ้น และคืนเวลาให้คนไปทำงานที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ หากเริ่มจาก Use Case ที่เหมาะสม มีข้อมูลที่ดี และมี Human Review การนำ AI มาใช้ก็จะสร้างประโยชน์ได้อย่างเป็นรูปธรรม